Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Tesla K8 e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K8 Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 59% (1290MHz vs 811MHz)
Più VRAM (16GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 160.0GB/s)
3584 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +430%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

set 2014
Data di rilascio
mar 2018
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

693 MHz
Clock base
937 MHz
811 MHz
Boost Clock
1290 MHz
1250 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
256bit
Bus memoria
4096bit
160.0GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
1536
Unità di ombreggiatura
5120
128
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

25.95 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
103.8 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Design della scheda

100W
TDP
250W
300 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GK104
Nome GPU
GV100
-
-
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
3.54 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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