NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

출시 3년 그리고 6개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 59% 증가했습니다. (1290MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 160.0GB/s)

3584 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +430%

13.21 TFLOPS

Tesla K8

VS

Tesla V100 FHHL

그래픽 카드

2014년9월

출시일

2018년3월

Tesla

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

693 MHz

기본 클럭

937 MHz

811 MHz

부스트 클럭

1290 MHz

1250 MHz

메모리 클럭

810 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

160.0GB/s

대역폭

829.4GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

1536

새딩 유닛

5120

128

텍스처 매핑 유닛

320

32

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

128 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

25.95 GPixel/s

픽셀 속도

165.1 GPixel/s

103.8 GTexel/s

텍스처 속도

412.8 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

26.42 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

13.21 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

6.605 TFLOPS

보드 디자인

100W

TDP

250W

300 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 6-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GV100

-

Kepler

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

35.4 억

트랜지스터

211 억

294 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

쉐이더 모델

6.6