NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID K220Q

VS

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA GRID K220Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K80 e 512MB VRAM GRID K220Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K80 Vantaggi

Boost Clock824MHz

Più VRAM (12GB vs 512GB)

Banda VRAM più elevata (240.6GB/s vs 160.0GB/s)

960 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA GRID K220Q Vantaggi

Potenza termica inferiore (225W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla K80 +79%

4.113 TFLOPS

GRID K220Q

2.289 TFLOPS

Blender

Tesla K80 +122%

373

GRID K220Q

168

Tesla K80

VS

GRID K220Q

Scheda grafica

nov 2014

Data di rilascio

lug 2014

Tesla

Generazione

GRID

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

562 MHz

Clock base

-

824 MHz

Boost Clock

-

1253 MHz

Clock memoria

1250 MHz

Memoria

12GB

Dimensione memoria

512MB

GDDR5

Tipo di memoria

GDDR5

384bit

Bus memoria

256bit

240.6GB/s

Larghezza di banda

160.0GB/s

Configurazione del rendering

-

2496

Unità di ombreggiatura

1536

208

TMUs

128

48

ROPs

32

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

16 KB (per SMX)

1536 KB

Cache L2

512 KB

-

Prestazioni teoriche

42.85 GPixel/s

Tasso di pixel

23.84 GPixel/s

171.4 GTexel/s

Tasso di texture

95.36 GTexel/s

-

4.113 TFLOPS

FP32 (float)

2.289 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (doppio)

95.36 GFLOPS

Design della scheda

300W

TDP

225W

700 W

PSU suggerito

550 W

No outputs

Uscite

No outputs

1x 8-pin

Connettori di alimentazione

-

Processore grafico

GK210

Nome GPU

GK104

GK210-885-A1

Variante GPU

-

Kepler 2.0

Architettura

Kepler

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

28 nm

7.1 miliardo

Transistor

3.54 miliardo

561 mm²

Dimensione del dado

294 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.7

CUDA

3.0

5.1

Modello Shader

5.1

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