NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

NVIDIA Tesla M2075

NVIDIA GRID M10 8Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla M2075 e 8GB VRAM GRID M10 8Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla M2075 Vantaggi

Banda VRAM più elevata (150.3GB/s vs 83.20GB/s)

NVIDIA GRID M10 8Q Vantaggi

Rilasciato 4 anni e 10 mesi in ritardo

Boost Clock1306MHz

Più VRAM (8GB vs 6GB)

192 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla M2075

1.028 TFLOPS

GRID M10 8Q +62%

1.672 TFLOPS

Tesla M2075

VS

GRID M10 8Q

Scheda grafica

lug 2011

Data di rilascio

mag 2016

Tesla

Generazione

GRID

Professional

Tipo

Professional

PCIe 2.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-

Clock base

1033 MHz

-

Boost Clock

1306 MHz

783 MHz

Clock memoria

1300 MHz

Memoria

6GB

Dimensione memoria

8GB

GDDR5

Tipo di memoria

GDDR5

384bit

Bus memoria

128bit

150.3GB/s

Larghezza di banda

83.20GB/s

Configurazione del rendering

-

14

Conteggio SM

-

448

Unità di ombreggiatura

640

56

TMUs

40

48

ROPs

16

-

64 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SMM)

768 KB

Cache L2

2 MB

-

Prestazioni teoriche

16.07 GPixel/s

Tasso di pixel

20.90 GPixel/s

32.14 GTexel/s

Tasso di texture

52.24 GTexel/s

-

1028 GFLOPS

FP32 (float)

1.672 TFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (doppio)

52.24 GFLOPS

Design della scheda

225W

TDP

225W

550 W

PSU suggerito

550 W

No outputs

Uscite

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Connettori di alimentazione

1x 8-pin

Processore grafico

GF110

Nome GPU

GM107

GF110-876-A1

Variante GPU

GM107-570-A2

Fermi 2.0

Architettura

Maxwell

TSMC

Fonderia

TSMC

40 nm

Dimensione del processo

28 nm

3 miliardo

Transistor

1.87 miliardo

520 mm²

Dimensione del dado

148 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

5.0

5.1

Modello Shader

5.1

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