NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID K240Q

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA GRID K240Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB e 1024MB VRAM GRID K240Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Vantaggi

Rilasciato 4 anni e 9 mesi in ritardo

Boost Clock1530MHz

Più VRAM (16GB vs 1024GB)

Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 160.0GB/s)

3584 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA GRID K240Q Vantaggi

Potenza termica inferiore (225W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla V100 DGXS 16 GB +584%

15.67 TFLOPS

GRID K240Q

2.289 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 16 GB

VS

GRID K240Q

Scheda grafica

mar 2018

Data di rilascio

giu 2013

Tesla

Generazione

GRID

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1327 MHz

Clock base

-

1530 MHz

Boost Clock

-

876 MHz

Clock memoria

1250 MHz

Memoria

16GB

Dimensione memoria

1024MB

HBM2

Tipo di memoria

GDDR5

4096bit

Bus memoria

256bit

897.0GB/s

Larghezza di banda

160.0GB/s

Configurazione del rendering

-

80

Conteggio SM

-

5120

Unità di ombreggiatura

1536

320

TMUs

128

ROPs

32

640

Core Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per SMX)

6 MB

Cache L2

512 KB

-

Prestazioni teoriche

195.8 GPixel/s

Tasso di pixel

23.84 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Tasso di texture

95.36 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (metà)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (float)

2.289 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (doppio)

95.36 GFLOPS

Design della scheda

250W

TDP

225W

600 W

PSU suggerito

550 W

No outputs

Uscite

No outputs

None

Connettori di alimentazione

-

Processore grafico

GV100

Nome GPU

GK104

-

Volta

Architettura

Kepler

TSMC

Fonderia

TSMC

12 nm

Dimensione del processo

28 nm

21.1 miliardo

Transistor

3.54 miliardo

815 mm²

Dimensione del dado

294 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

Modello Shader

5.1

Confronti GPU correlati

1

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro K510M

2

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A4 Mobile

3

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1600M

4

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro M3000 SE

5

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

6

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro 5000

7

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 3600M

8

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs Intel Arctic Sound 2T

9

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA L40

10

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID M60 1Q

Notizie Correlate

1

NVIDIA avrebbe dotato la RTX 5080 di velocità di memoria a 30Gbps, altri modelli con 28Gbps

2

Intel segnala alti tassi di reso per dispositivi con Snapdragon serie X; Qualcomm ribatte con la rivendicazione di 'standard del settore'

3

Intel conferma che Panther Lake adotta il processo 18A, i campioni ES0 sono già stati inviati ai clienti

4

Completata la gamma di Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U: 31 modelli che abbagliano gli occhi

5

Amechi svela il Mini PC V1: Solo 0,33L di Volume con Consumo di 150W

6

Serie iPhone 17 pronta per un'importante revisione del design: modulo fotocamera trasformato in una sottile striscia

7

L'iPhone più sottile di sempre! iPhone 17 Air entra nella fase NPI di Foxconn

8

Apple annulla il chip M4 Extreme, originariamente previsto per Mac Pro con CPU a 64 core e GPU a 160 core

9

Aggiornamento Cyberpunk 2077 2.2: le prestazioni di gioco di Intel Arrow Lake aumentano del 33%!

10

Finalmente Intel Raggiunge la Generazione di Frame! 'F1 24' Diventa il Primo Gioco XeSS 2