Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 500M

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 500M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL e 1024MB VRAM Quadro 500M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 1 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 28.80GB/s)
5024 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro 500M Vantaggi
Potenza termica inferiore (35W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 FHHL +4810%
13.21 TFLOPS
Quadro 500M
0.269 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
feb 2011
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

937 MHz
Clock base
-
1290 MHz
Boost Clock
-
810 MHz
Clock memoria
900 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
1024MB
HBM2
Tipo di memoria
DDR3
4096bit
Bus memoria
128bit
829.4GB/s
Larghezza di banda
28.80GB/s

Configurazione del rendering

80
Conteggio SM
2
-
Unità di calcolo
-
5120
Unità di ombreggiatura
96
320
TMUs
16
128
ROPs
4
640
Core Tensor
-
-
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
256 KB

Prestazioni teoriche

165.1 GPixel/s
Tasso di pixel
2.800 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasso di texture
11.20 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (metà)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
268.8 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doppio)
22.40 GFLOPS

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GF108
-
Variante GPU
N12M-Q3
Volta
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
21.1 miliardo
Transistor
0.585 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
116 mm²

Design della scheda

250W
TDP
35W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.1
6.6
Modello Shader
5.1

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