NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro 500M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro 500M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 1024MBのメモリを搭載した Quadro 500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが7年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5024個です

NVIDIA Quadro 500M の利点

より低いTDP電力 (35W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +4810%

13.21 TFLOPS

Quadro 500M

0.269 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro 500M

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2011年2月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

1024MB

HBM2

メモリタイプ

DDR3

4096bit

メモリバス

128bit

829.4GB/s

帯域幅

28.80GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

2

5120

シェーディングユニット

96

320

TMU

16

128

ROP

4

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

2.800 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

11.20 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

268.8 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

22.40 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

35W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GF108

-

GPUバリアント

N12M-Q3

Volta

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

40 nm

211 億

トランジスタ

5.85 億

815 mm²

ダイサイズ

116 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

2.1

6.6

シェーダモデル

5.1