Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K2200M

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K2200M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL e 2GB VRAM Quadro K2200M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 8 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 80.19GB/s)
4480 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K2200M Vantaggi
Potenza termica inferiore (65W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 FHHL +1446%
13.21 TFLOPS
Quadro K2200M
0.854 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
lug 2014
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

937 MHz
Clock base
-
1290 MHz
Boost Clock
-
810 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
2GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
128bit
829.4GB/s
Larghezza di banda
80.19GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
640
320
TMUs
40
128
ROPs
16
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

165.1 GPixel/s
Tasso di pixel
10.67 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasso di texture
26.68 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (metà)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
853.8 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doppio)
26.68 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
65W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GM107
-
-
-
Volta
Architettura
Maxwell
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
1.87 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
148 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.0
6.6
Modello Shader
5.1

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