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Confronto GPU
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla S1075
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla S1075
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Tesla S1075
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL e 4GB VRAM Tesla S1075 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 102.4GB/s)
4880 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (250W vs 800W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 FHHL
+2023%
13.21 TFLOPS
Tesla S1075
0.622 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Tesla S1075
Scheda grafica
mar 2018
Data di rilascio
giu 2008
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
937 MHz
Clock base
-
1290 MHz
Boost Clock
-
810 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
16GB
Dimensione memoria
4GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR3
4096bit
Bus memoria
512bit
829.4GB/s
Larghezza di banda
102.4GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
80
Conteggio SM
30
5120
Unità di ombreggiatura
240
320
TMUs
80
128
ROPs
32
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
165.1 GPixel/s
Tasso di pixel
19.52 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasso di texture
48.80 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (metà)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
622.1 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doppio)
77.76 GFLOPS
Design della scheda
250W
TDP
800W
600 W
PSU suggerito
1200 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
GV100
Nome GPU
GT200B
-
-
-
Volta
Architettura
Tesla 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
55 nm
21.1 miliardo
Transistor
1.4 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
470 mm²
Funzionalità grafiche
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.3
6.6
Modello Shader
4.0
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