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CPU比較
Data Center GPU Flex 140 vs Tesla PG503 216
Data Center GPU Flex 140 vs Tesla PG503 216
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla PG503 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG503 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 27% 向上しました (1950MHz と 1530MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
Tesla PG503 216 の利点
より大きな VRAM (32GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3994
Tesla PG503 216
+292%
15670
Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla PG503 216
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2019年11月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
1312 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1530 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
32GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
96bit
メモリバス
4096bit
186.0GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
1024
シェーディングユニット
5120
64
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
195.8 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
489.6 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
31.33 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
15.67 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
7.834 TFLOPS
ボード設計
75W
TDP
250W
250 W
推奨PSU
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GV100
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
12 nm
72 億
トランジスタ
211 億
157 mm²
ダイサイズ
815 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6
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