Intel Core Ultra 5 135H vs Apple M2
私たちは2つのノートパソコン版CPU：14コア 1.7GHz Intel Core Ultra 5 135H と 8コア 3.5GHz Apple M2 を比較しました。両方のプロセッサーのベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Intel Core Ultra 5 135H の利点
リリースが1年 と 6 ヶ月 遅れました
より強力なグラフィックス性能
より高いスペックのメモリー (7467 と 6400)
より高速な最大メモリ帯域幅 (120GB/s vs 102.4GB/s)
更新されたPCI Expressのバージョン (5.0 vs 4.0)
Apple M2 の利点
より高い基本周波数 (P) (3.5GHz vs 1.7GHz)
より進んだプロセス (5nm vs 7nm)
より低いTDP消費電力 (15W vs 65W)
評価
ベンチマーク
Cinebench R23 シングルコア
Intel Core Ultra 5 135H
1715
Apple M2
1701
Cinebench R23 マルチコア
Intel Core Ultra 5 135H
+67%
14306
Apple M2
8538
Geekbench 6 シングルコア
Intel Core Ultra 5 135H
2338
Apple M2
+15%
2694
Geekbench 6 マルチコア
Intel Core Ultra 5 135H
+16%
11796
Apple M2
10130
Cinebench 2024 シングルコア
Intel Core Ultra 5 135H
100
Apple M2
+20%
120
Cinebench 2024 マルチコア
Intel Core Ultra 5 135H
+52%
847
Apple M2
555
Passmark CPU シングルコア
Intel Core Ultra 5 135H
3667
Apple M2
+7%
3932
Passmark CPU マルチコア
Intel Core Ultra 5 135H
+56%
24283
Apple M2
15485
一般パラメータ
2023 12月
リリース日
2022 6月
Intel
製造元
Apple
ノートパソコン
タイプ
ノートパソコン
x86-64
命令セット
ARMv8
Meteor Lake
コアアーキテクチャ
Apple M2
135H
プロセッサ番号
-
FCBGA-2049
ソケット
Apple M-Socket
Arc Graphics (7-Cores)
統合グラフィックス
Apple M2 GPU
Ultra 5 (Meteor Lake)
世代
-
パッケージ
-
トランジスタ数
20 billions
7 nm
製造プロセス
5 nm
20-65 W
消費電力
15 W
115 W
最大ターボ消費電力
-
110°C
最高動作温度
-
Intel
鋳造所
-
CPUパフォーマンス
4
パフォーマンスコア
4
8
パフォーマンスコアスレッド
4
1.7 GHz
基本周波数 (P)
3.5 GHz
4.6 GHz
ターボブースト周波数 (P)
3.4 GHz
10
エフィシエンシーコア
4
10
エフィシエンシーコアスレッド
4
1.2 GHz
基本周波数 (E)
2.4 GHz
3.6 GHz
ターボブースト周波数 (E)
-
14
コア合計数
8
18
スレッド合計数
8
100 MHz
バス周波数
-
17x
乗数
-
112 K per core
L1キャッシュ
192 K per core
2 MB per core
L2キャッシュ
16 MB shared
18 MB shared
L3キャッシュ
-
No
乗数解除
No
1
SMP
-
メモリパラメータ
LPDDR5-7467, LPDDR5x-7467, DDR5-5600
メモリタイプ
LPDDR5-6400
96 GB
最大メモリサイズ
24 GB
2
最大メモリチャネル数
2
120 GB/s
最大メモリ帯域幅
102.4 GB/s
No
ECCメモリサポート
No
グラフィックスパラメータ
true
統合グラフィックス
true
-
GPU基本周波数
500 MHz
2200 MHz
GPU最大動的周波数
1398 MHz
112
シェーダーユニット
1024
7
テクスチャユニット
64
4
ラスタオペレーションユニット
32
7
実行ユニット
128
-
消費電力
15 W
7680x4320 - 60 Hz
最大解像度
6016x3384 - 60 Hz
4.92 TFLOPS
グラフィックス性能
2.86 TFLOPS
