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CPU比較
Jetson Orin Nano 8 GB vs Data Center GPU Flex 170
Jetson Orin Nano 8 GB vs Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが7ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (15W と 150W)
Data Center GPU Flex 170 の利点
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1280
Data Center GPU Flex 170
+1211%
16790
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2022年8月
Tegra
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
1067 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
68.29GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
1024
シェーディングユニット
4096
32
TMU
256
16
ROP
128
32
テンソルコア
-
-
RTコア
32
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
15W
TDP
150W
-
推奨PSU
450 W
Portable Device Dependent
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Ampere
アーキテクチャ
Generation 12.7
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
6 nm
不明
トランジスタ
217 億
不明
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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