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NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla PG503 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した A10G と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG503 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA A10G の利点
リリースが1年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 12% 向上しました (1710MHz と 1530MHz)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)
NVIDIA Tesla PG503 216 の利点
より大きな VRAM (32GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 600.2GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
A10G +101%
31.52 TFLOPS
Tesla PG503 216
15.67 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2021年4月
リリース日
2019年11月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1320 MHz
ベースクロック
1312 MHz
1710 MHz
ブーストクロック
1530 MHz
1563 MHz
メモリクロック
1106 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
32GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
384bit
メモリバス
4096bit
600.2GB/s
帯域幅
1133GB/s

レンダリング設定

-
-
-
72
SM数
80
9216
シェーディングユニット
5120
288
TMU
320
96
ROP
128
288
テンソルコア
640
72
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-

理論的な性能

164.2 GPixel/s
ピクセルレート
195.8 GPixel/s
492.5 GTexel/s
テクスチャレート
489.6 GTexel/s
31.52 TFLOPS
FP16 (半精度)
31.33 TFLOPS
31.52 TFLOPS
FP32 (単精度)
15.67 TFLOPS
985.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.834 TFLOPS

ボード設計

150W
TDP
250W
450 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GA102
GPU名
GV100
GA102-890-A1
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Volta
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
12 nm
283 億
トランジスタ
211 億
628 mm²
ダイサイズ
815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6

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