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NVIDIA A10M vs NVIDIA GRID K160Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した A10M と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA A10M の利点
リリースが8年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1635MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 6976個です
NVIDIA GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
A10M +7090%
23.44 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年2月
リリース日
2013年6月
Tesla Ampere
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

975 MHz
ベースクロック
-
1635 MHz
ブーストクロック
-
1563 MHz
メモリクロック
891 MHz

メモリ

24GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
600.2GB/s
帯域幅
28.51GB/s

レンダリング設定

-
-
-
56
SM数
-
7168
シェーディングユニット
192
224
TMU
16
80
ROP
16
224
テンソルコア
-
56
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-

理論的な性能

130.8 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
366.2 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
23.44 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS

ボード設計

150W
TDP
130W
450 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GA102
GPU名
GK107
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
283 億
トランジスタ
12.7 億
628 mm²
ダイサイズ
118 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1

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