AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

AMD Instinct MI300A

NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300A の利点

リリースが4年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 52% 向上しました (2100MHz と 1380MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 32GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 1133GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9472個です

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

より低いTDP電力 (250W と 760W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300A +767%

122.6 TFLOPS

Tesla PG500 216

14.13 TFLOPS

AMD Instinct MI300A

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2019年11月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

1260 MHz

2100 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

5200 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

32GB

HBM3

メモリタイプ

HBM2

8192bit

メモリバス

4096bit

5300GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

228

計算ユニット

-

SM数

80

14592

シェーディングユニット

5120

880

TMU

320

0

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

980.6 TFLOPS

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

122.6 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

61.3 TFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

760W

TDP

250W

1000 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GV100

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

12 nm

1460 億

トランジスタ

211 億

1017 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

N/A

シェーダモデル

6.6