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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID K500
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID K500
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA GRID K500
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 4GBのメモリを搭載した GRID K500 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが8年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.0GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 225W)
NVIDIA GRID K500 の利点
追加されたレンダリングコア数は 512個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+74%
3.994 TFLOPS
GRID K500
2.289 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
GRID K500
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2014年7月
Data Center GPU
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
256bit
186.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1024
シェーディングユニット
1536
64
TMU
128
32
ROP
32
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
225W
250 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GK104
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
35.4 億
157 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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