Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが7年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 140% 向上しました (1950MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.0GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 100W)
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+60%
3.994 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2014年9月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
693 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
811 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
256bit
186.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1024
シェーディングユニット
1536
64
TMU
128
32
ROP
32
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
100W
250 W
推奨PSU
300 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GK104
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
35.4 億
157 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
