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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla P40
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla P40
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla P40
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 24GBのメモリを搭載した Tesla P40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが5年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 27% 向上しました (1950MHz と 1531MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
NVIDIA Tesla P40 の利点
より大きな VRAM (24GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (347.1GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2816個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla P40
+194%
11.76 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Tesla P40
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2016年9月
Data Center GPU
世代
Tesla Pascal
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
1303 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1531 MHz
1937 MHz
メモリクロック
1808 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
384bit
186.0GB/s
帯域幅
347.1GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
30
1024
シェーディングユニット
3840
64
TMU
240
32
ROP
96
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
147.0 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
367.4 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
183.7 GFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
11.76 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
367.4 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
250W
250 W
推奨PSU
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GP102
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
16 nm
72 億
トランジスタ
118 億
157 mm²
ダイサイズ
471 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.7
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