Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla T40 24 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Tesla T40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 24GBのメモリを搭載した Tesla T40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

最大ブーストクロックは 25% 向上しました (1950MHz と 1560MHz)

より低いTDP電力 (75W と 260W)

NVIDIA Tesla T40 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (624.0GB/s vs 186.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140

3.994 TFLOPS

Tesla T40 24 GB +260%

14.38 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Tesla T40 24 GB

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

不明

Data Center GPU

世代

Tesla Turing

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

1305 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1560 MHz

1937 MHz

メモリクロック

1625 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

24GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

96bit

メモリバス

384bit

186.0GB/s

帯域幅

624.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

72

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

4608

64

TMU

288

32

ROP

96

-

テンソルコア

576

8

RTコア

72

-

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

149.8 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

449.3 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

28.75 TFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.38 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

449.3 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

TU102

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

12 nm

72 億

トランジスタ

186 億

157 mm²

ダイサイズ

754 mm²

ボード設計

75W

TDP

260W

250 W

推奨PSU

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.7