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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB の利点
リリースが7ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (20W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+971%
16.79 TFLOPS
Jetson Orin NX 8 GB
1.567 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Jetson Orin NX 8 GB
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2023年3月
Data Center GPU
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
-
2050 MHz
ブーストクロック
-
2000 MHz
メモリクロック
1600 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
LPDDR5
256bit
メモリバス
128bit
512.0GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
8
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
1024
256
TMU
32
128
ROP
16
-
テンソルコア
32
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
12.24 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
24.48 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
3.133 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.567 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
783.4 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GA10B
ACM-G10
GPUバリアント
TE980M-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
6 nm
プロセスサイズ
8 nm
217 億
トランジスタ
不明
406 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
150W
TDP
20W
450 W
推奨PSU
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
Portable Device Dependent
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.7
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