Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K200M

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Quadro K200M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K200M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが8年遅れました

最大ブーストクロックは 2050MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 12.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3904個です

NVIDIA Quadro K200M の利点

より低いTDP電力 (35W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +5050%

16.79 TFLOPS

Quadro K200M

0.326 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Quadro K200M

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2014年8月

Data Center GPU

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

-

2050 MHz

ブーストクロック

-

2000 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR6

メモリタイプ

DDR3

256bit

メモリバス

64bit

512.0GB/s

帯域幅

12.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

192

256

TMU

16

128

ROP

8

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

128 KB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GK107

ACM-G10

GPUバリアント

N14M-Q1

Generation 12.7

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

217 億

トランジスタ

12.7 億

406 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

150W

TDP

35W

450 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1