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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P620
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P620
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro P620
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 2GBのメモリを搭載した Quadro P620 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが4年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 51% 向上しました (2050MHz と 1354MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 80.13GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA Quadro P620 の利点
より低いTDP電力 (40W と 150W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
+1111%
16.79 TFLOPS
Quadro P620
1.386 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
VS
Quadro P620
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2018年2月
Data Center GPU
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
1266 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
1354 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1252 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
128bit
512.0GB/s
帯域幅
80.13GB/s
レンダリング設定
-
SM数
4
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
512
256
TMU
32
128
ROP
16
-
テンソルコア
-
32
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
21.66 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
43.33 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
21.66 GFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
1386 GFLOPS
-
FP64 (倍精度)
43.33 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GP107
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
6 nm
プロセスサイズ
14 nm
217 億
トランジスタ
33 億
406 mm²
ダイサイズ
132 mm²
ボード設計
150W
TDP
40W
450 W
推奨PSU
200 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.4
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