Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla T40 24 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Tesla T40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 24GBのメモリを搭載した Tesla T40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

最大ブーストクロックは 31% 向上しました (2050MHz と 1560MHz)

より低いTDP電力 (150W と 260W)

NVIDIA Tesla T40 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (624.0GB/s vs 512.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +16%

16.79 TFLOPS

Tesla T40 24 GB

14.38 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla T40 24 GB

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

不明

Data Center GPU

世代

Tesla Turing

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

1305 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

1560 MHz

2000 MHz

メモリクロック

1625 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

24GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

384bit

512.0GB/s

帯域幅

624.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

72

4096

シェーディングユニット

4608

256

TMU

288

128

ROP

96

-

テンソルコア

576

32

RTコア

72

-

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

149.8 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

449.3 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

28.75 TFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.38 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

449.3 GFLOPS

ボード設計

150W

TDP

260W

450 W

推奨PSU

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

TU102

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

12 nm

217 億

トランジスタ

186 億

406 mm²

ダイサイズ

754 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.7