Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100 DGXS 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが4年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 34% 向上しました (2050MHz と 1530MHz)

より低いTDP電力 (150W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB の利点

より大きな VRAM (32GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 512.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +7%

16.79 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla V100 DGXS 32 GB

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2018年3月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

1297 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

1530 MHz

2000 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

32GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

512.0GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

4096

シェーディングユニット

5120

256

TMU

320

128

ROP

128

-

テンソルコア

640

32

RTコア

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

195.8 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

489.6 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

31.33 TFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

15.67 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

7.834 TFLOPS

ボード設計

150W

TDP

250W

450 W

推奨PSU

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GV100

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

12 nm

217 億

トランジスタ

211 億

406 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

シェーダモデル

6.6