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GPU比較
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla M6
Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla M6
VS
Intel Data Center GPU Max 1350
NVIDIA Tesla M6
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 と 8GBのメモリを搭載した Tesla M6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max 1350 の利点
リリースが7年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 31% 向上しました (1550MHz と 1180MHz)
より大きな VRAM (96GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 12800個です
NVIDIA Tesla M6 の利点
より低いTDP電力 (100W と 450W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max 1350
+1125%
44.44 TFLOPS
Tesla M6
3.625 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
VS
Tesla M6
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2015年8月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
750 MHz
ベースクロック
930 MHz
1550 MHz
ブーストクロック
1180 MHz
1200 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
96GB
メモリサイズ
8GB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
256bit
2458GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
14336
シェーディングユニット
1536
896
TMU
96
0
ROP
64
896
テンソルコア
-
112
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
408 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
75.52 GPixel/s
1389 GTexel/s
テクスチャレート
113.3 GTexel/s
44.44 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
44.44 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.625 TFLOPS
44.44 TFLOPS
FP64 (倍精度)
113.3 GFLOPS
ボード設計
450W
TDP
100W
850 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
GM204-995-A1
Generation 12.5
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
28 nm
1000 億
トランジスタ
52 億
1280 mm²
ダイサイズ
398 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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