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GPU比較
Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla M4
Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla M4
VS
Intel Data Center GPU Max 1550
NVIDIA Tesla M4
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 と 4GBのメモリを搭載した Tesla M4 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max 1550 の利点
リリースが7年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1600MHz と 1072MHz)
より大きな VRAM (128GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 88.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 15360個です
NVIDIA Tesla M4 の利点
より低いTDP電力 (50W と 600W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max 1550
+2288%
52.43 TFLOPS
Tesla M4
2.195 TFLOPS
Data Center GPU Max 1550
VS
Tesla M4
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2015年11月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
872 MHz
1600 MHz
ブーストクロック
1072 MHz
1600 MHz
メモリクロック
1375 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
4GB
HBM2e
メモリタイプ
GDDR5
8192bit
メモリバス
128bit
3277GB/s
帯域幅
88.00GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
16384
シェーディングユニット
1024
1024
TMU
64
0
ROP
32
1024
テンソルコア
-
128
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
408 MB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
34.30 GPixel/s
1638 GTexel/s
テクスチャレート
68.61 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
52.43 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.195 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
68.61 GFLOPS
ボード設計
600W
TDP
50W
1000 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
GM206
-
-
-
Generation 12.5
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
28 nm
1000 億
トランジスタ
29.4 億
1280 mm²
ダイサイズ
228 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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