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GPU比較
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce GT 640M
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce GT 640M
VS
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
NVIDIA GeForce GT 640M
私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GeForce RTX 2070 SUPER Max Q と 2GBのメモリを搭載した GeForce GT 640M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q の利点
リリースが8年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1155MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (352.0GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2176個です
NVIDIA GeForce GT 640M の利点
より低いTDP電力 (32W と 80W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
+1132%
5.914 TFLOPS
GeForce GT 640M
0.48 TFLOPS
GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
VS
GeForce GT 640M
グラフィックスカード
2020年4月
リリース日
2012年3月
GeForce 20 Mobile
世代
GeForce 600M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
930 MHz
ベースクロック
-
1155 MHz
ブーストクロック
-
1375 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
2GB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
256bit
メモリバス
128bit
352.0GB/s
帯域幅
28.80GB/s
レンダリング設定
40
SM数
-
-
計算ユニット
-
2560
シェーディングユニット
384
160
TMU
32
64
ROP
16
320
テンソルコア
-
40
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
73.92 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
184.8 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
11.83 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.914 TFLOPS
FP32 (単精度)
480.0 GFLOPS
184.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
20.00 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU104
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N13P-GS
Turing
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
136 億
トランジスタ
12.7 億
545 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
80W
TDP
32W
-
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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