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GPU比較
NVIDIA GeForce RTX 4080 vs NVIDIA Tesla M10
NVIDIA GeForce RTX 4080 vs NVIDIA Tesla M10
VS
NVIDIA GeForce RTX 4080
NVIDIA Tesla M10
私たちはデスクトッププラットフォーム向けの16GBのメモリを搭載した GeForce RTX 4080 と プロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した Tesla M10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GeForce RTX 4080 の利点
リリースが6年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 92% 向上しました (2505MHz と 1306MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (716.8GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 9088個です
NVIDIA Tesla M10 の利点
より低いTDP電力 (225W と 320W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GeForce RTX 4080
+2815%
48.74 TFLOPS
Tesla M10
1.672 TFLOPS
GeForce RTX 4080
VS
Tesla M10
グラフィックスカード
2022年9月
リリース日
2016年5月
GeForce 40
世代
Tesla
デスクトップ
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
2205 MHz
ベースクロック
1033 MHz
2505 MHz
ブーストクロック
1306 MHz
1400 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6X
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
128bit
716.8GB/s
帯域幅
83.20GB/s
レンダリング設定
76
SM数
-
-
計算ユニット
-
9728
シェーディングユニット
640
304
TMU
40
112
ROP
16
304
テンソルコア
-
76
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
64 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
280.6 GPixel/s
ピクセルレート
20.90 GPixel/s
761.5 GTexel/s
テクスチャレート
52.24 GTexel/s
48.74 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
48.74 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.672 TFLOPS
761.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.24 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
AD103
GPU名
GM107
AD103-300-A1
GPUバリアント
GM107-570-A2
Ada Lovelace
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
28 nm
459 億
トランジスタ
18.7 億
379 mm²
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
320W
TDP
225W
700 W
推奨PSU
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
1x 16-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
5.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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