NVIDIA GeForce RTX 4090D vs NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

VS

NVIDIA GeForce RTX 4090D

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU：24GBのメモリを搭載した GeForce RTX 4090D と 8GBのメモリを搭載した GeForce RTX 2070 SUPER を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GeForce RTX 4090D の利点

リリースが4年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 42% 向上しました (2520MHz と 1770MHz)

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1008GB/s vs 448.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 12032個です

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER の利点

より低いTDP電力 (215W と 425W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GeForce RTX 4090D +711%

73.54 TFLOPS

GeForce RTX 2070 SUPER

9.062 TFLOPS

GeForce RTX 4090D

VS

GeForce RTX 2070 SUPER

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2019年7月

GeForce 40

世代

GeForce 20

デスクトップ

タイプ

デスクトップ

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

2280 MHz

ベースクロック

1605 MHz

2520 MHz

ブーストクロック

1770 MHz

1313 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6X

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

256bit

1008GB/s

帯域幅

448.0GB/s

レンダリング設定

-

114

SM数

40

14592

シェーディングユニット

2560

456

TMU

160

176

ROP

64

456

テンソルコア

320

114

RTコア

40

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

72 MB

L2キャッシュ

4 MB

-

理論的な性能

443.5 GPixel/s

ピクセルレート

113.3 GPixel/s

1149 GTexel/s

テクスチャレート

283.2 GTexel/s

73.54 TFLOPS

FP16 (半精度)

18.12 TFLOPS

73.54 TFLOPS

FP32 (単精度)

9.062 TFLOPS

1149 GFLOPS

FP64 (倍精度)

283.2 GFLOPS

ボード設計

425W

TDP

215W

800 W

推奨PSU

550 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

出力

1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C

1x 16-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

AD102

GPU名

TU104

AD102-250-A1

GPUバリアント

TU104-410-A1

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

12 nm

763 億

トランジスタ

136 億

609 mm²

ダイサイズ

545 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.7

シェーダモデル

6.6

NVIDIA GeForce RTX 4090D vs NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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