NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

VS

NVIDIA GRID K220Q

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：512MBのメモリを搭載した GRID K220Q と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID K220Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB の利点

リリースが3年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 512GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID K220Q

2.289 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 32 GB +517%

14.13 TFLOPS

Blender

GRID K220Q

168

Tesla V100 PCIe 32 GB +1067%

1961

GRID K220Q

VS

Tesla V100 PCIe 32 GB

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2018年3月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1230 MHz

-

ブーストクロック

1380 MHz

1250 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

512MB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.0GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

1536

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GV100

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

211 億

294 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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