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GPU比較
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla C2070
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla C2070
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla C2070
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
リリースが4年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1306MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 192個です
より低いTDP電力 (225W と 238W)
NVIDIA Tesla C2070 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (143.4GB/s vs 83.20GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M10 8Q
+62%
1.672 TFLOPS
Tesla C2070
1.028 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla C2070
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
-
1306 MHz
ブーストクロック
-
1300 MHz
メモリクロック
747 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
83.20GB/s
帯域幅
143.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
448
40
TMU
56
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GF100
GM107-570-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
18.7 億
トランジスタ
31 億
148 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
225W
TDP
238W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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