NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K40d

VS

NVIDIA GRID M10 8Q

NVIDIA Tesla K40d

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

リリースが2年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1306MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (225W と 245W)

NVIDIA Tesla K40d の利点

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2240個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Tesla K40d +201%

5.046 TFLOPS

GRID M10 8Q

VS

Tesla K40d

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2013年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1033 MHz

ベースクロック

745 MHz

1306 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

83.20GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

640

シェーディングユニット

2880

40

TMU

240

16

ROP

48

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

-

理論的な性能

20.90 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

52.24 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

-

1.672 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

52.24 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

245W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GK110B

GM107-570-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

70.8 億

148 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1