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GPU比較
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla K40m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
リリースが2年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1306MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (225W と 245W)
NVIDIA Tesla K40m の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2240個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla K40m
+201%
5.046 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla K40m
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2013年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
745 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
876 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
83.20GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
640
シェーディングユニット
2880
40
TMU
240
16
ROP
48
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
-
-
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
ボード設計
225W
TDP
245W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GK110B
GM107-570-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
18.7 億
トランジスタ
70.8 億
148 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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