NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla K20m

VS

NVIDIA GRID M40

NVIDIA Tesla K20m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M40 と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M40 の利点

リリースが3年と 4 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 5GB)

より低いTDP電力 (50W と 225W)

NVIDIA Tesla K20m の利点

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2112個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M40

0.793 TFLOPS

Tesla K20m +344%

3.524 TFLOPS

GRID M40

VS

Tesla K20m

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2013年1月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

1300 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

5GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

320bit

83.20GB/s

帯域幅

208.0GB/s

レンダリング設定

-

384

シェーディングユニット

2496

32

TMU

208

16

ROP

40

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1280 KB

-

理論的な性能

16.53 GPixel/s

ピクセルレート

36.71 GPixel/s

33.06 GTexel/s

テクスチャレート

146.8 GTexel/s

-

793.3 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.524 TFLOPS

24.79 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1175 GFLOPS

ボード設計

50W

TDP

225W

250 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GK110

-

Maxwell

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

70.8 億

148 mm²

ダイサイズ

561 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1