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GPU比較
NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla K40t
NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Tesla K40t
VS
NVIDIA GRID M40
NVIDIA Tesla K40t
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M40 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40t を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M40 の利点
リリースが2年 と 6 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (50W と 245W)
NVIDIA Tesla K40t の利点
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2496個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M40
0.793 TFLOPS
Tesla K40t
+536%
5.046 TFLOPS
GRID M40
VS
Tesla K40t
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2013年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
745 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
83.20GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
384
シェーディングユニット
2880
32
TMU
240
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
16.53 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
33.06 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
793.3 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
24.79 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
18.7 億
トランジスタ
70.8 億
148 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
50W
TDP
245W
250 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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