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GPU比較
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla K40m
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla K40m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (100W と 245W)
NVIDIA Tesla K40m の利点
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla K40m
+127%
5.046 TFLOPS
GRID M6 8Q
VS
Tesla K40m
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2013年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
745 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1536
シェーディングユニット
2880
96
TMU
240
64
ROP
48
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1536 KB
-
-
-
理論的な性能
46.21 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
-
-
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
ボード設計
100W
TDP
245W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GK110B
GM204-995-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
70.8 億
398 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
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