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GPU比較
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla M2050
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla M2050
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla M2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 148.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1088個です
より低いTDP電力 (100W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
+115%
2.218 TFLOPS
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
GRID M6 8Q
VS
Tesla M2050
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
773 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
3GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
148.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
448
96
TMU
56
64
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
46.21 GPixel/s
ピクセルレート
16.10 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
32.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
1030 GFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
515.2 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GF100
GM204-995-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
52 億
トランジスタ
31 億
398 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
100W
TDP
225W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
2.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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