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GPU比較
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla P40
NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla P40
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
NVIDIA Tesla P40
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 24GBのメモリを搭載した Tesla P40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
NVIDIA Tesla P40 の利点
リリースが1年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1531MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (347.1GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2304個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla P40
+430%
11.76 TFLOPS
GRID M6 8Q
VS
Tesla P40
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2016年9月
GRID
世代
Tesla Pascal
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1303 MHz
-
ブーストクロック
1531 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1808 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
347.1GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
30
1536
シェーディングユニット
3840
96
TMU
240
64
ROP
96
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-
理論的な性能
46.21 GPixel/s
ピクセルレート
147.0 GPixel/s
69.31 GTexel/s
テクスチャレート
367.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
183.7 GFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (単精度)
11.76 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (倍精度)
367.4 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
250W
300 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GP102
GM204-995-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
52 億
トランジスタ
118 億
398 mm²
ダイサイズ
471 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
6.1
6.4
シェーダモデル
6.7
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