NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla K40s

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

リリースが1年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (100W と 245W)

NVIDIA Tesla K40s の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M6 8Q

2.218 TFLOPS

Tesla K40s +127%

5.046 TFLOPS

GRID M6 8Q

VS

Tesla K40s

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2013年11月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

745 MHz

-

ブーストクロック

876 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

160.4GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

2880

96

TMU

240

64

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

46.21 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

69.31 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.218 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

69.31 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GK110B

GM204-995-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

52 億

トランジスタ

70.8 億

398 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

100W

TDP

245W

300 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.2

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1