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GPU比較
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA GRID M60 8Q
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 8Q の利点
リリースが2年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 448個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q
+36%
4.825 TFLOPS
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
GRID M60 8Q
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2013年1月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
-
1178 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
320bit
160.4GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
2496
128
TMU
208
64
ROP
40
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
70.8 億
398 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
225W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
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