NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB

VS

NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

AI GPUAI GPU 私たちは2つの向けのGPU：80GBのメモリを搭載した H100 CNX と 96GBのメモリを搭載した H100 SXM5 96 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 CNX の利点

最大ブーストクロックは 0% 向上しました (1845MHz と 1837MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 1681GB/s)

より低いTDP電力 (350W と 700W)

NVIDIA H100 SXM5 96 GB の利点

より大きな VRAM (96GB vs 80GB)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 CNX

53.84 TFLOPS

H100 SXM5 96 GB +15%

62.08 TFLOPS

H100 CNX

VS

H100 SXM5 96 GB

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2023年3月

Tesla Hopper

世代

Tesla Hopper

AI GPU

タイプ

AI GPU

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

690 MHz

ベースクロック

1665 MHz

1845 MHz

ブーストクロック

1837 MHz

1593 MHz

メモリクロック

1313 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

96GB

HBM2e

メモリタイプ

HBM3

5120bit

メモリバス

5120bit

2039GB/s

帯域幅

1681GB/s

レンダリング設定

-

114

SM数

132

14592

シェーディングユニット

16896

456

TMU

528

24

ROP

24

456

テンソルコア

528

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

50 MB

L2キャッシュ

50 MB

-

理論的な性能

44.28 GPixel/s

ピクセルレート

44.09 GPixel/s

841.3 GTexel/s

テクスチャレート

969.9 GTexel/s

215.4 TFLOPS

FP16 (半精度)

248.3 TFLOPS

53.84 TFLOPS

FP32 (単精度)

62.08 TFLOPS

26.92 TFLOPS

FP64 (倍精度)

31.04 TFLOPS

ボード設計

350W

TDP

700W

750 W

推奨PSU

1100 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

GH100

-

Hopper

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

4 nm

800 億

トランジスタ

800 億

814 mm²

ダイサイズ

814 mm²

グラフィックス機能

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

9.0

N/A

シェーダモデル

N/A