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GPU 비교
NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB
NVIDIA H100 CNX vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB
VS
NVIDIA H100 CNX
NVIDIA H100 SXM5 96 GB
AI GPUAI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 CNX과 96GB VRAM H100 SXM5 96 GB
주요 차이점
NVIDIA H100 CNX 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 0% 증가했습니다. (1845MHz 대 1837MHz)
더 큰 VRAM 대역폭 (2039GB/s 대 1681GB/s)
낮은 TDP (350W 대 700W)
NVIDIA H100 SXM5 96 GB 의 장점
더 많은 VRAM (96GB 대 80GB)
2304 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
H100 CNX
53.84 TFLOPS
H100 SXM5 96 GB
+15%
62.08 TFLOPS
H100 CNX
VS
H100 SXM5 96 GB
그래픽 카드
2023년3월
출시일
2023년3월
Tesla Hopper
세대
Tesla Hopper
AI GPU
유형
AI GPU
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
690 MHz
기본 클럭
1665 MHz
1845 MHz
부스트 클럭
1837 MHz
1593 MHz
메모리 클럭
1313 MHz
메모리
80GB
메모리 크기
96GB
HBM2e
메모리 타입
HBM3
5120bit
메모리 버스
5120bit
2039GB/s
대역폭
1681GB/s
렌더링 설정
114
스트림 프로세서 개수
132
-
컴퓨트 유닛
-
14592
새딩 유닛
16896
456
텍스처 매핑 유닛
528
24
렌더 출력 파이프라인
24
456
텐서 코어
528
-
레이 트레이싱 코어
-
256 KB (per SM)
L1 캐시
256 KB (per SM)
50 MB
L2 캐시
50 MB
이론적 성능
44.28 GPixel/s
픽셀 속도
44.09 GPixel/s
841.3 GTexel/s
텍스처 속도
969.9 GTexel/s
215.4 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
248.3 TFLOPS
53.84 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
62.08 TFLOPS
26.92 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
31.04 TFLOPS
그래픽 프로세서
GH100
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
Hopper
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
4 nm
제조 공정 크기
4 nm
800 억
트랜지스터
800 억
814 mm²
다이 크기
814 mm²
보드 디자인
350W
TDP
700W
750 W
권장 전원 공급 장치
1100 W
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 기능
N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
9.0
N/A
쉐이더 모델
N/A
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