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NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla C2070

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが11年 と 8 ヶ月 遅れました
追加されたレンダリングコア数は 64個です
より低いTDP電力 (10W と 238W)
NVIDIA Tesla C2070 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (143.4GB/s vs 34.14GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Tesla C2070 +60%
1.028 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2023年3月
リリース日
2011年7月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
1067 MHz
メモリクロック
747 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
6GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
384bit
34.14GB/s
帯域幅
143.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
4
SM数
14
512
シェーディングユニット
448
16
TMU
56
8
ROP
48
16
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
768 KB
-
-
-

理論的な性能

5.000 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
1280 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
640.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
320.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS

ボード設計

10W
TDP
238W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
1x DVI
-
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GA10B
GPU名
GF100
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Fermi
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
40 nm
不明
トランジスタ
31 億
不明
ダイサイズ
529 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
シェーダモデル
5.1

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