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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA Tesla M2050
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs NVIDIA Tesla M2050
VS
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB
NVIDIA Tesla M2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 8 GB と 3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB の利点
リリースが11年 と 8 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 3GB)
追加されたレンダリングコア数は 576個です
より低いTDP電力 (20W と 225W)
NVIDIA Tesla M2050 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (148.4GB/s vs 102.4GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin NX 8 GB
+52%
1.567 TFLOPS
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
Jetson Orin NX 8 GB
VS
Tesla M2050
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2011年7月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1600 MHz
メモリクロック
773 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
3GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
102.4GB/s
帯域幅
148.4GB/s
レンダリング設定
8
SM数
14
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
448
32
TMU
56
16
ROP
48
32
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
12.24 GPixel/s
ピクセルレート
16.10 GPixel/s
24.48 GTexel/s
テクスチャレート
32.20 GTexel/s
3.133 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1.567 TFLOPS
FP32 (単精度)
1030 GFLOPS
783.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
515.2 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GF100
TE980M-A1
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Fermi
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
40 nm
不明
トランジスタ
31 億
不明
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
20W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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