NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA RTX A500 Embedded

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した L40 CNX と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA L40 CNX の利点

リリースが7ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 85% 向上しました (2475MHz と 1335MHz)

より大きな VRAM (24GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16128個です

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

より低いTDP電力 (20W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

L40 CNX +1545%

89.97 TFLOPS

RTX A500 Embedded

5.468 TFLOPS

L40 CNX

VS

RTX A500 Embedded

グラフィックスカード

2022年10月

リリース日

2022年3月

Tesla Ada

世代

Quadro Ampere-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1005 MHz

ベースクロック

435 MHz

2475 MHz

ブーストクロック

1335 MHz

2250 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

64bit

864.0GB/s

帯域幅

96.00GB/s

レンダリング設定

142

SM数

16

-

計算ユニット

-

18176

シェーディングユニット

2048

568

TMU

64

192

ROP

32

568

テンソルコア

64

142

RTコア

16

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

48 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

475.2 GPixel/s

ピクセルレート

42.72 GPixel/s

1406 GTexel/s

テクスチャレート

85.44 GTexel/s

89.97 TFLOPS

FP16 (半精度)

5.468 TFLOPS

89.97 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.468 TFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (倍精度)

85.44 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD102

GPU名

GA107S

AD102-???-A1

GPUバリアント

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

4 nm

プロセスサイズ

8 nm

763 億

トランジスタ

87 億

608 mm²

ダイサイズ

200 mm²

ボード設計

300W

TDP

20W

700 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

出力

Portable Device Dependent

1x 16-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.7

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA RTX A500 Embedded

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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