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GPU比較
NVIDIA Quadro 500M vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro 500M vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Quadro 500M
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro 500M と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro 500M の利点
より低いTDP電力 (35W と 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが11年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4000個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro 500M
0.269 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+6141%
16.79 TFLOPS
Quadro 500M
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2011年2月
リリース日
2022年8月
Quadro Mobile
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
900 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
28.80GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
2
SM数
-
96
シェーディングユニット
4096
16
TMU
256
4
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
2.800 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
11.20 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
268.8 GFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
22.40 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
35W
TDP
150W
-
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GF108
GPU名
DG2-512
N12M-Q3
GPUバリアント
ACM-G10
Fermi
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
6 nm
5.85 億
トランジスタ
217 億
116 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.1
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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