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GPU比較
NVIDIA Quadro K1000M vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro K1000M vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro K1000M
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K1000M の利点
より低いTDP電力 (45W と 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが10年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+1125%
3.994 TFLOPS
NVIDIA Quadro K1000M
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2012年6月
リリース日
2022年8月
Quadro Mobile
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
1600 MHz
-
ブーストクロック
1950 MHz
900 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
6GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
96bit
28.80GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
192
シェーディングユニット
1024
16
TMU
64
16
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
45W
TDP
75W
-
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
DG2-128
N14P-Q1-A2
GPUバリアント
ACM-G11
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
12.7 億
トランジスタ
72 億
118 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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