NVIDIA Quadro K1000M vs Intel Data Center GPU Flex 140
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 2GB VRAM Quadro K1000M e 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Quadro K1000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (45W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1950MHz
Più VRAM (6GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 28.80GB/s)
832 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+1125%
3.994 TFLOPS
Scheda grafica
giu 2012
Data di rilascio
ago 2022
Quadro Mobile
Generazione
Data Center GPU
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x8
Velocità di clock
-
Clock base
1600 MHz
-
Boost Clock
1950 MHz
900 MHz
Clock memoria
1937 MHz
Memoria
2GB
Dimensione memoria
6GB
DDR3
Tipo di memoria
GDDR6
128bit
Bus memoria
96bit
28.80GB/s
Larghezza di banda
186.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
192
Unità di ombreggiatura
1024
16
TMUs
64
16
ROPs
32
-
-
-
-
Core RT
8
16 KB (per SMX)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
62.40 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
124.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
7.987 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
3.994 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
-
Design della scheda
45W
TDP
75W
-
PSU suggerito
250 W
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Processore grafico
GK107
Nome GPU
DG2-128
N14P-Q1-A2
Variante GPU
ACM-G11
Kepler
Architettura
Generation 12.7
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
6 nm
1.27 miliardo
Transistor
7.2 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
157 mm²
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
Modello Shader
6.6
