NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla S1070

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M と 4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K1000M の利点

リリースが4年遅れました

より低いTDP電力 (45W と 800W)

NVIDIA Tesla S1070 の利点

より大きな VRAM (4GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 48個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla S1070 +90%

0.622 TFLOPS

Quadro K1000M

VS

Tesla S1070

グラフィックスカード

2012年6月

リリース日

2008年6月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-A (3.0)

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

900 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

4GB

DDR3

メモリタイプ

GDDR3

128bit

メモリバス

512bit

28.80GB/s

帯域幅

102.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

30

-

計算ユニット

-

192

シェーディングユニット

240

16

TMU

80

16

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

256 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

3.400 GPixel/s

ピクセルレート

19.52 GPixel/s

13.60 GTexel/s

テクスチャレート

48.80 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

326.4 GFLOPS

FP32 (単精度)

622.1 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (倍精度)

77.76 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK107

GPU名

GT200B

N14P-Q1-A2

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

55 nm

12.7 億

トランジスタ

14 億

118 mm²

ダイサイズ

470 mm²

ボード設計

45W

TDP

800W

-

推奨PSU

1200 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.3

5.1

シェーダモデル

4.0