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GPU比較
NVIDIA Quadro K200M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
NVIDIA Quadro K200M vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
VS
NVIDIA Quadro K200M
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した Quadro K200M と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro K200M の利点
より低いTDP電力 (35W と 250W)
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点
リリースが1年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1329MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3392個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro K200M
0.326 TFLOPS
Tesla P100 PCIe 16 GB
+2822%
9.526 TFLOPS
Quadro K200M
VS
Tesla P100 PCIe 16 GB
グラフィックスカード
2014年8月
リリース日
2016年6月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-A (3.0)
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1190 MHz
-
ブーストクロック
1329 MHz
800 MHz
メモリクロック
715 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
DDR3
メモリタイプ
HBM2
64bit
メモリバス
4096bit
12.80GB/s
帯域幅
732.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
56
192
シェーディングユニット
3584
16
TMU
224
8
ROP
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
128 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
127.6 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
297.7 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
19.05 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
9.526 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
4.763 TFLOPS
ボード設計
35W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GP100
N14M-Q1
GPUバリアント
GP100-893-A1
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
12.7 億
トランジスタ
153 億
118 mm²
ダイサイズ
610 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
シェーダモデル
6.4
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